Typhoon se basa fundamentalmente en GPU: las nubes de puntos residen completamente en memoria de GPU y la mayoría del procesamiento ocurre allí. Por eso una tarjeta gráfica potente con suficiente VRAM es mucho más importante que un CPU de última generación o abundante RAM del sistema.

Plataforma

Sistema Operativo: Windows 10 (64 bits) o posterior.
Arquitectura: x64. (No se soportan compilaciones ARM64 en este momento.)
Runtime: .NET 8 Desktop Runtime (el instalador lo proporciona si no lo tienes).

Enfoque en Hardware

Componente	Mínimo	Recomendado	Notas
CPU	Cualquier CPU moderno de 4 núcleos	6–8 núcleos	Se utiliza principalmente para operaciones de I/O y coordinación; no es crítico para rendimiento.
RAM del Sistema	4–8 GB	8–16 GB	Los datos residen en la GPU; la presión en RAM es baja, pero necesaria principalmente para I/O.
GPU	Compatible con DX11 con 2+ GB VRAM	Compatible con DX11 con 8+ GB VRAM	El tamaño de VRAM limita el tamaño máximo de nube que puedes cargar.
Almacenamiento	1 GB libre	SSD o NVMe	Carga más rápida desde disco a GPU.
Pantalla	1080p	1440p o 4K	Mayor resolución facilita la inspección de detalles.

DirectX 11 y Controladores

Se requiere una GPU compatible con DirectX 11 y controladores actualizados.
Actualiza los controladores si encuentras artefactos visuales o fallos en la carga. Si el problema persiste después de actualizar, contacta con soporte.

Formatos de Datos Soportados (Indicativo)

Formatos comunes de nubes de puntos y modelos: LAS, LAZ, PLY, PCD, E57, paquetes splat (.splat), e IFC (.ifc).

Guía de Conjuntos de Datos (Basada en VRAM)

Cada punto consume aproximadamente 24 bytes de memoria GPU (posición e atributos necesarios incluidos). Esto significa aproximadamente:

1 GB VRAM libre -> ~53 millones de puntos
2 GB VRAM libre -> ~107 millones de puntos

Puedes cargar cualquier conjunto de datos mientras tengas suficiente VRAM libre. La interacción siempre permanece fluida; los conjuntos más grandes simplemente tardan un par de segundos en alcanzar el detalle visual completo (depende de cuántos puntos se renderizan por fotograma).

VRAM Libre Aproximada	Capacidad Aproximada de Puntos*	Notas
1 GB	~53 M	Deja margen para búferes de fotogramas; evita cargar justo en el límite.
2 GB	~107 M	Cifra de referencia; interacción todavía fluida.
4 GB	~214 M	Múltiples nubes medianas o una nube grande.
8 GB	~427 M	Espacio para nubes muy grandes más datos auxiliares.
12 GB	~640 M	Múltiples nubes grandes simultáneamente.

*Aproximado. La capacidad real es ligeramente inferior debido a sobrecarga (objetivos de renderizado, búferes de transferencia, canales de color/intensidad/etiqueta). Si te acercas al límite, considera dividir o reducir el conjunto de datos.

Factores como atributos opcionales, búferes de procesamiento temporal y estrategias de asignación de controladores pueden variar la capacidad efectiva en varios porcentajes.

Requisitos de Red

Se requiere una conexión de red activa para:

Verificaciones de autorización y licencia
Envío de datos de telemetría (si está habilitada)
Descargar e instalar actualizaciones automáticas

El funcionamiento sin conexión es limitado: las nubes ya disponibles localmente se pueden abrir, pero la funcionalidad vinculada a autorización o servicios de actualización puede estar restringida hasta que recuperes la conectividad.

Seguridad y Permisos

Los privilegios de usuario estándar son suficientes para usar la aplicación.
Los derechos de administrador solo se necesitan para la instalación o para escribir en carpetas protegidas del sistema.

Solución de Problemas

Síntoma	Causa Probable	Acción
La aplicación falla al iniciar	Falta el runtime .NET 8	Vuelve a ejecutar el instalador; verifica que esté presente el Runtime de Escritorio .NET 8.
Puerto de visualización en blanco o negro	Controlador DX11 desactualizado	Actualiza los controladores de GPU a través de las herramientas del fabricante.
La vista de renderizado inicial es dispersa	El pase de detalle completo aún se está calculando	Espera un par de segundos; se completará automáticamente.
La carga falla para una nube grande	VRAM insuficiente	Cierra otras aplicaciones que usen GPU; reduce el tamaño del conjunto de datos.

Para escaneos extremadamente grandes o densos, asegúrate de contar con suficiente VRAM libre antes de cargar para evitar importaciones parciales o fallidas.